在烟草行业中,烟叶的质量把控至关重要,而烟叶霉变是严重影响烟叶品质的问题之一。高光谱相机作为一种先进的检测技术手段,为及时、准确地检测烟叶霉变带来了新的解决方案。
一、高光谱成像原理
二、光谱特征分析
可见光波段
在可见光范围内,正常烟叶通常呈现出均匀的色泽,如黄绿色等。而当烟叶发生霉变时,可能会出现局部颜色变化,如出现黑斑、白点等。这些颜色变化会在可见光波段的光谱中有所体现。霉变区域可能会对某些特定波长的光吸收增强或反射异常,例如在绿光波段,正常烟叶有一定的反射率,霉变烟叶由于真菌滋生、组织结构破坏等原因,反射率可能会降低。近红外波段
近红外波段对于检测烟叶内部成分的变化十分敏感。烟叶中的水分、糖类、蛋白质等成分在霉变过程中会发生改变。例如,霉变可能导致烟叶内部水分分布不均匀,并且真菌在代谢过程中会分解烟叶中的有机成分。这些变化会引起近红外波段光谱的吸收峰和反射峰位置、强度的改变。通过高光谱相机捕捉这些变化,可以判断烟叶是否发生霉变以及霉变的程度。三、高光谱数据处理
1. 实验测试
对烟叶(大片)霉变的检测2. 实验测试仪器列表
设备名称 | 型号 | 配置明细 | 备注 |
彩谱高光谱相机 | FS-13 |
光谱范围:400-1000nm; 光谱波段:1200; 光谱分辨率:2.5nm; |
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测试台架 | FS-826 | 测量平台10*15cm |
3. 实验内容
1.在400-1000nm波段下对霉变位置进行像素点进行选取。4.数据处理
进行相似度聚类分析,可以比较明显的分辨出图中存在霉变的区域。四、实际应用与优势
高光谱相机检测烟叶霉变具有非接触式、快速、准确等优点。在烟草加工过程中,可以安装在生产线上,对大量的烟叶进行实时检测。相比传统的人工检测方法,它能够避免人为因素的干扰,而且可以检测到肉眼难以发现的早期霉变情况。这有助于及时剔除霉变烟叶,保证烟草产品的质量,减少因霉变烟叶混入而造成的损失,为烟草行业的质量控制和生产效率提升发挥重要作用。同时,随着技术的不断发展,高光谱相机的检测精度和速度还将进一步提高,为烟叶霉变检测提供更可靠的保障。